Kaynaklar
Yapay zekâ kullanımını ölçmek üzerine rehberler
Prompt kalitesinden kurumsal olgunluğa: PAITA'nın metodolojisini ve sahada gördüklerimizi anlattığımız yazılar.
Bireysel
Prompt kalitesi nasıl ölçülür? 6 bileşenli olgunluk rubriği
İyi prompt 'his' değil, ölçülebilir bir yapıdır. PAITA'nın 6 bileşenli (bağlam, hedef, rol, kabul kriterleri, yapılandırma, kaynak) puanlama rubriği ve 0–100 olgunluk skoru nasıl çalışır?
7 dkOkuKurumsal
Gölge yapay zekâ (shadow AI): risk mi, fırsat mı?
Her 5 çalışandan biri yapay zekâ kullanımını gizliyor. Gölge yapay zekânın KVKK, veri sızıntısı ve kalite riskleri; yasaklamak yerine görünür kılıp ölçmenin kuruma ne kazandırdığı.
6 dkOkuKurumsal
Yapay zekâ olgunluk modeli: kurumunuz hangi seviyede, nasıl ölçülür?
Yapay zekâ olgunluk modellerinin boyutları ve seviyeleri; anketin neden yetmediği ve olgunluğu gerçek kullanım verisinden, departman bazında ölçmenin yolu.
8 dkOku